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在MySQL5.0之前，一个表只能使用一个索引进行查询优化。然而，从MySQL5.1版本开始，引入了index merge优化技术，这使得同一个表可以通过多个索引分别进行条件扫描，从而提升查询效率。这种优化特别适用于涉及多个字段的复杂查询。
在实际应用中，EXPLAIN命令可以用来查看索引合并的情况。例如：
Using intersect(idx_brand_id,idx_i_sort_id);
这表示查询同时使用了idx_brand_id和idx_i_sort_id两个索引。这种情况下，数据库可以通过同时扫描两个索引的记录，快速定位到符合条件的数据。
在实际业务中，可能会遇到死锁问题。例如，假设我们有一个表需要更新排序值，采用事务来实现更新操作。此外，在更新之前，我们已经为i_sort_id添加了Redis锁。但即便如此，死锁问题仍然可能发生。
事务A：
UPDATE ... WHERE i_sort_id=1 AND brand_id=1UPDATE ... WHERE i_sort_id=1 AND brand_id=2
事务B：
UPDATE ... WHERE i_sort_id=2 AND brand_id=2UPDATE ... WHERE i_sort_id=2 AND brand_id=1
在这种情况下，事务A更新了brand_id=1，但发现brand_id=2已经被事务B锁定。同时，事务B尝试更新brand_id=1，却发现brand_id=1已经被事务A锁定。两个事务都无法继续执行，最终导致死锁。
这个问题的根本原因在于索引的设计不合理，同时也没有充分考虑index merge的影响。为此，建议为i_sort_id和brand_id建立一个复合索引。这种优化不仅能够解决死锁问题，还能显著提升查询性能。
对于索引合并的相关知识，可以参考MySQL官方文档。通过合理设计索引，可以实现多个索引的联合使用，从而提高查询效率。这也是避免死锁问题的重要策略之一。
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